std::execution:: seq, std::execution:: par, std::execution:: par_unseq, std::execution:: unseq
From cppreference.net
C++
Algorithm library
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定义于头文件
<execution>
|
||
|
inline
constexpr
std:: execution :: sequenced_policy seq { /* 未指定 */ } ; |
(C++17 起) | |
|
inline
constexpr
std:: execution :: parallel_policy par { /* 未指定 */ } ; |
(C++17 起) | |
|
inline
constexpr
std:: execution :: parallel_unsequenced_policy par_unseq { /* 未指定 */ } ; |
(C++17 起) | |
|
inline
constexpr
std:: execution :: unsequenced_policy unseq { /* 未指定 */ } ; |
(C++20 起) | |
执行策略类型
- std::execution::sequenced_policy ,
- std::execution::parallel_policy ,
- std::execution::parallel_unsequenced_policy ,以及
- std::execution::unsequenced_policy
具有以下各自的实例:
-
std::execution::seq, -
std::execution::par, -
std::execution::par_unseq, 以及 -
std::execution::unseq。
这些实例用于指定并行算法的执行策略,即允许的并行类型。
标准库实现可能提供额外的执行策略(未来可能的补充包括
std::parallel::cuda
和
std::parallel::opencl
)。
示例
运行此代码
#include <algorithm> #include <chrono> #include <cstdint> #include <iostream> #include <random> #include <vector> #ifdef PARALLEL #include <execution> namespace execution = std::execution; #else enum class execution { seq, unseq, par_unseq, par }; #endif void measure([[maybe_unused]] auto policy, std::vector<std::uint64_t> v) { const auto start = std::chrono::steady_clock::now(); #ifdef PARALLEL std::sort(policy, v.begin(), v.end()); #else std::sort(v.begin(), v.end()); #endif const auto finish = std::chrono::steady_clock::now(); std::cout << std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(finish - start) << '\n'; }; int main() { std::vector<std::uint64_t> v(1'000'000); std::mt19937 gen {std::random_device{}()}; std::ranges::generate(v, gen); measure(execution::seq, v); measure(execution::unseq, v); measure(execution::par_unseq, v); measure(execution::par, v); }
可能的输出:
// 在线 GNU/gcc 编译器(未定义 PARALLEL 宏) 81ms 80ms 79ms 78ms // 使用 g++ -std=c++23 -O3 ./test.cpp -ltbb -DPARALLEL 编译 165ms 163ms 30ms 27ms
参见
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(C++17)
(C++17)
(C++17)
(C++20)
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执行策略类型
(类) |