std:: cauchy_distribution
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|
定义于头文件
<random>
|
||
|
template
<
class
RealType
=
double
>
class cauchy_distribution ; |
(C++11 起) | |
生成符合 柯西分布 (亦称洛伦兹分布)的随机数:
-
f(x; a,b) =
⎛
⎜
⎝ bπ ⎡
⎢
⎣ 1 + ⎛
⎜
⎝
⎞x - a b
⎟
⎠ 2
⎤
⎥
⎦ ⎞
⎟
⎠ -1
std::cauchy_distribution
满足
RandomNumberDistribution
的所有要求。
目录 |
模板参数
| RealType | - | 生成器产生的结果类型。若该类型不是 float 、 double 或 long double 之一,则效果未定义。 |
成员类型
| 成员类型 | 定义 |
result_type
(C++11)
|
RealType |
param_type
(C++11)
|
参数集的类型,参见 RandomNumberDistribution 。 |
成员函数
|
(C++11)
|
构造新的分布
(公开成员函数) |
|
(C++11)
|
重置分布的内部状态
(公开成员函数) |
生成 |
|
|
(C++11)
|
生成分布中的下一个随机数
(公开成员函数) |
特性 |
|
|
(C++11)
|
返回分布参数
(公开成员函数) |
|
(C++11)
|
获取或设置分布参数对象
(公开成员函数) |
|
(C++11)
|
返回可能生成的最小值
(公开成员函数) |
|
(C++11)
|
返回可能生成的最大值
(公开成员函数) |
非成员函数
|
(C++11)
(C++11)
(removed in C++20)
|
比较两个分布对象
(函数) |
|
(C++11)
|
对伪随机数分布执行流输入和输出操作
(函数模板) |
示例
运行此代码
#include <algorithm> #include <cmath> #include <iomanip> #include <iostream> #include <map> #include <random> #include <vector> template<int Height = 5, int BarWidth = 1, int Padding = 1, int Offset = 0, class Seq> void draw_vbars(Seq&& s, const bool DrawMinMax = true) { static_assert(0 < Height and 0 < BarWidth and 0 <= Padding and 0 <= Offset); auto cout_n = [](auto&& v, int n = 1) { while (n-- > 0) std::cout << v; }; const auto [min, max] = std::minmax_element(std::cbegin(s), std::cend(s)); std::vector<std::div_t> qr; for (typedef decltype(*std::cbegin(s)) V; V e : s) qr.push_back(std::div(std::lerp(V(0), 8 * Height, (e - *min) / (*max - *min)), 8)); for (auto h{Height}; h-- > 0; cout_n('\n')) { cout_n(' ', Offset); for (auto dv : qr) { const auto q{dv.quot}, r{dv.rem}; unsigned char d[]{0xe2, 0x96, 0x88, 0}; // 完整块: '█' q < h ? d[0] = ' ', d[1] = 0 : q == h ? d[2] -= (7 - r) : 0; cout_n(d, BarWidth), cout_n(' ', Padding); } if (DrawMinMax && Height > 1) Height - 1 == h ? std::cout << "┬ " << *max: h ? std::cout << "│ " : std::cout << "┴ " << *min; } } int main() { std::random_device rd{}; std::mt19937 gen{rd()}; auto cauchy = [&gen](const float x0, const float 𝛾) { std::cauchy_distribution<float> d{x0 /* a */, 𝛾 /* b */}; const int norm = 1'00'00; const float cutoff = 0.005f; std::map<int, int> hist{}; for (int n = 0; n != norm; ++n) ++hist[std::round(d(gen))]; std::vector<float> bars; std::vector<int> indices; for (auto const& [n, p<span class="br0
外部链接
| 魏斯坦, 埃里克 W. "柯西分布." 摘自 MathWorld —— 一个 Wolfram 网络资源。 |