std:: normal_distribution
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|
定义于头文件
<random>
|
||
|
template
<
class
RealType
=
double
>
class normal_distribution ; |
(C++11 起) | |
生成符合 正态分布(或高斯分布) 的随机数。其定义为:
-
f(x; μ,σ) =
exp ⎛1 σ √ 2π
⎜
⎝
⎛-1 2
⎜
⎝
⎞x-μ σ
⎟
⎠ 2
⎞
⎟
⎠
这里 μ 是 均值 ,而 σ 是 标准差 ( stddev )。
std::normal_distribution
满足
RandomNumberDistribution
的所有要求。
目录 |
模板参数
| RealType | - | 生成器产生的结果类型。如果该类型不是 float 、 double 或 long double 之一,则效果未定义。 |
成员类型
| 成员类型 | 定义 |
result_type
(C++11)
|
RealType |
param_type
(C++11)
|
参数集的类型,参见 RandomNumberDistribution 。 |
成员函数
|
(C++11)
|
构造新的分布
(公开成员函数) |
|
(C++11)
|
重置分布的内部状态
(公开成员函数) |
生成 |
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(C++11)
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生成分布中的下一个随机数
(公开成员函数) |
特征 |
|
|
(C++11)
|
返回分布参数
(公开成员函数) |
|
(C++11)
|
获取或设置分布参数对象
(公开成员函数) |
|
(C++11)
|
返回可能生成的最小值
(公开成员函数) |
|
(C++11)
|
返回可能生成的最大值
(公开成员函数) |
非成员函数
|
(C++11)
(C++11)
(removed in C++20)
|
比较两个分布对象
(函数) |
|
(C++11)
|
对伪随机数分布执行流输入和输出操作
(函数模板) |
示例
运行此代码
#include <cmath> #include <iomanip> #include <iostream> #include <map> #include <random> #include <string> int main() { std::random_device rd{}; std::mt19937 gen{rd()}; // 接近均值的值出现概率最高。标准差影响生成值相对均值的离散程度。 std::normal_distribution d{5.0, 2.0}; // 从正态分布中抽取样本并四舍五入为整数。 auto random_int = [&d, &gen]{ return std::lround(d(gen)); }; std::map<long, unsigned> histogram{}; for (auto n{10000}; n; --n) ++histogram[random_int()]; for (const auto [k, v] : histogram) std::cout << std::setw(2) << k << ' ' << std::string(v / 200, '*') << '\n'; }
可能的输出:
-1 0 1 * 2 *** 3 ***** 4 ******** 5 ********* 6 ********* 7 ****** 8 *** 9 * 10 11
外部链接
| 1. | Weisstein, Eric W. "正态分布。" 摘自 MathWorld —— 一个 Wolfram 网络资源。 |
| 2. | 正态分布 —— 摘自维基百科。 |