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std:: gamma_distribution

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Sampling distributions
(C++11)
(C++11)
(C++11)
std::gamma_distribution
定义于头文件 <random>
template < class RealType = double >
class gamma_distribution ;
(C++11 起)

生成随机正浮点数值 x ，其分布遵循概率密度函数：

P(x|α,β) =
e -x/β
β α
· Γ(α)
· x α-1

其中 α 被称为 形状 参数， β 被称为 尺度 参数。形状参数有时用字母 k 表示，尺度参数有时用字母 θ 表示。

对于浮点型 α ，所获得的值是 α 个独立指数分布随机变量的总和，其中每个随机变量的均值为 β 。

std::gamma_distribution 满足 RandomNumberDistribution 要求。

目录

模板参数

RealType - 生成器产生的结果类型。若该类型不是 float 、 double 或 long double 之一，则效果未定义。

成员类型

成员类型 定义
result_type (C++11) RealType
param_type (C++11) 参数集的类型，参见 RandomNumberDistribution 。

成员函数

(C++11)
构造新的分布
(公开成员函数)
(C++11)
重置分布的内部状态
(公开成员函数)
生成
(C++11)
生成分布中的下一个随机数
(公开成员函数)
特征
(C++11)
返回分布参数
(公开成员函数)
(C++11)
获取或设置分布参数对象
(公开成员函数)
(C++11)
返回可能生成的最小值
(公开成员函数)
(C++11)
返回可能生成的最大值
(公开成员函数)

非成员函数

(C++11) (C++11) (removed in C++20)
比较两个分布对象
(函数)
(C++11)
对伪随机数分布执行流输入和输出操作
(函数模板)

示例

运行此代码 
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
#include <string>
int main()
{
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    // 当 alpha = 1、beta = 2 时的伽马分布
    // 近似于指数分布。
    std::gamma_distribution<> d(1, 2);
    std::map<int, int> hist;
    for (int n = 0; n != 10000; ++n)
        ++hist[2 * d(gen)];
    for (auto const& [x, y] : hist)
        if (y / 100.0 > 0.5)
            std::cout << std::fixed << std::setprecision(1)
                      << x / 2.0 << '-' << (x + 1) / 2.0 << ' '
                      << std::string(y / 100, '*') << '\n';
}

可能的输出： 

0.0-0.5 **********************
0.5-1.0 ****************
1.0-1.5 *************
1.5-2.0 **********
2.0-2.5 ********
2.5-3.0 ******
3.0-3.5 *****
3.5-4.0 ****
4.0-4.5 ***
4.5-5.0 **
5.0-5.5 **
5.5-6.0 *
6.0-6.5 *
6.5-7.0
7.0-7.5
7.5-8.0

外部链接

魏斯坦, 埃里克·W. "伽玛分布." 摘自 MathWorld —— 一个 Wolfram 网络资源。