Namespaces
Variants

std:: exponential_distribution

From cppreference.net
C++
Numerics library
Pseudo-random number generation
Random number distributions
Uniform distributions
(C++11)
(C++11)
(C++11)
Bernoulli distributions
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
Poisson distributions
(C++11)
exponential_distribution
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
Normal distributions
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
Sampling distributions
(C++11)
(C++11)
(C++11)
std::exponential_distribution
定义于头文件 <random>
template < class RealType = double >
class exponential_distribution ;
(C++11 起)

生成随机非负浮点数值 x ，其分布遵循概率密度函数：

P(x|λ) = λe -λx

所获得的数值表示在随机事件以恒定速率 λ 每单位时间/距离发生时，距离下一次随机事件的时间/间隔。例如，该分布描述了盖革计数器两次咔嗒声之间的时间间隔，或DNA链上点突变之间的距离。

这是 std::geometric_distribution 的连续对应版本。

std::exponential_distribution 满足 RandomNumberDistribution 要求。

目录

模板参数

RealType - 生成器产生的结果类型。若该类型不是 float 、 double 或 long double 之一，则效果未定义。

成员类型

成员类型 定义
result_type (C++11) RealType
param_type (C++11) 参数集的类型，参见 RandomNumberDistribution 。

成员函数

(C++11)
构造新的分布
(公开成员函数)
(C++11)
重置分布的内部状态
(公开成员函数)
生成
(C++11)
生成分布中的下一个随机数
(公开成员函数)
特性
(C++11)
返回 lambda 分布参数（事件发生率）
(公开成员函数)
(C++11)
获取或设置分布参数对象
(公开成员函数)
(C++11)
返回可能生成的最小值
(公开成员函数)
(C++11)
返回可能生成的最大值
(公开成员函数)

非成员函数

(C++11) (C++11) (removed in C++20)
比较两个分布对象
(函数)
(C++11)
对伪随机数分布执行流输入和输出操作
(函数模板)

注释

某些实现可能在 RealType 为 float 时偶尔返回无穷大值。这是 LWG issue 2524 所描述的问题。

示例

运行此代码 
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
#include <string>
int main()
{
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    // 如果粒子平均每秒衰变一次，
    // 那么距离下一个粒子衰变需要多少秒？
    std::exponential_distribution<> d(1);
    std::map<int, int> hist;
    for (int n = 0; n != 10000; ++n)
        ++hist[2 * d(gen)];
    for (auto const& [x, y] : hist)
        std::cout << std::fixed << std::setprecision(1)
                  << x / 2.0 << '-' << (x + 1) / 2.0 << ' '
                  << std::string(y / 200, '*') << '\n';
}

可能的输出： 

0.0-0.5 *******************
0.5-1.0 ***********
1.0-1.5 *******
1.5-2.0 ****
2.0-2.5 **
2.5-3.0 *
3.0-3.5
3.5-4.0

外部链接

魏斯坦, 埃里克·W. "指数分布." 摘自 MathWorld —— 一个 Wolfram 网络资源。