Namespaces
Variants

std:: uniform_real_distribution

From cppreference.net
C++
Numerics library
Pseudo-random number generation
Random number distributions
Uniform distributions
(C++11)
uniform_real_distribution
(C++11)
(C++11)
Bernoulli distributions
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
Poisson distributions
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
Normal distributions
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
Sampling distributions
(C++11)
(C++11)
(C++11)
std::uniform_real_distribution
定义于头文件 <random>
template < class RealType = double >
class uniform_real_distribution ;
(C++11 起)

生成随机浮点数值 x ，这些数值在区间 [a, b) 上均匀分布，即按照概率密度函数分布：

P(x|a,b) =
1
b − a
。

std::uniform_real_distribution 满足 随机数分布 的所有要求。

目录

模板参数

RealType - 生成器产生的结果类型。如果该类型不是 float 、 double 或 long double 中的一种，则效果未定义。

成员类型

成员类型 定义
result_type (C++11) RealType
param_type (C++11) 参数集的类型，参见 RandomNumberDistribution 。

成员函数

(C++11)
构造新的分布
(公开成员函数)
(C++11)
重置分布的内部状态
(公开成员函数)
生成
(C++11)
生成分布中的下一个随机数
(公开成员函数)
特征
(C++11)
返回分布参数
(公开成员函数)
(C++11)
获取或设置分布参数对象
(公开成员函数)
(C++11)
返回可能生成的最小值
(公开成员函数)
(C++11)
返回可能生成的最大值
(公开成员函数)

非成员函数

(C++11) (C++11) (removed in C++20)
比较两个分布对象
(函数)
(C++11)
对伪随机数分布执行流输入和输出操作
(函数模板)

注释

基于此分布创建闭区间 [a, b] 上的分布较为困难。使用 std:: nextafter ( b, std:: numeric_limits < RealType > :: max ( ) ) 作为第二个参数并不总是有效，因为存在舍入误差。

大多数现有实现存在一个缺陷，可能偶尔会返回 b ( GCC #63176 LLVM #18767 MSVC STL #1074 )。最初认为这种情况仅发生在 RealType 为 float 且存在 LWG issue 2524 时，但后续研究表明 触发该缺陷并不需要满足上述任一条件 。

示例

打印10个介于1和2之间的随机数。

运行此代码 
#include <iostream>
#include <random>
int main()
{
    std::random_device rd;  // 将用于获取随机数引擎的种子
    std::mt19937 gen(rd()); // 使用rd()作为种子的标准梅森旋转引擎
    std::uniform_real_distribution<> dis(1.0, 2.0);
    for (int n = 0; n < 10; ++n)
        // 使用dis将gen生成的随机无符号整数转换为[1,2)范围内的双精度浮点数
        // 每次调用dis(gen)都会生成一个新的随机双精度浮点数
        std::cout << dis(gen) << ' ';
    std::cout << '\n';
}

可能的输出： 

1.80829 1.15391 1.18483 1.38969 1.36094 1.0648 1.97798 1.27984 1.68261 1.57326

外部链接

从区间中抽取随机浮点数 — © 2022. 弗雷德里克·古阿拉尔（Frédéric Goualard），南特大学。